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    近紅外光譜技術(shù)應用于葡萄栽培的研究

    點(diǎn)擊次數:3326 更新時(shí)間:2016-06-24

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    近紅外光譜技術(shù)應用于葡萄栽培的研究:
    • 光譜技術(shù),例如近紅外光譜技術(shù)可以作為基于葡萄需水量這一生理學(xué)指標來(lái)做灌溉安排,這種方法,比那些不考慮植物本身,單純依靠天氣或者土壤濕度測量的方法更實(shí)用。
    • 近紅外光譜技術(shù)可以用來(lái)分析葡萄葉中葉綠素、糖分、營(yíng)養成分和碳水化合物含量。
    • 曾經(jīng)有報道指出,近紅外光譜技術(shù)可以作為一個(gè)工具,測量一批赤霞珠葡萄的物理性質(zhì),諸如:硬度、彈性和耐碰性。(LeMoigne et al., 2008)
    • 應用近紅外光譜儀研究葡萄漿果表明:近紅外光譜技術(shù)可應用于在稱(chēng)量臺或者在現場(chǎng)分析花青素、TSS和pH值。 (Cozzolino et al., 2004)
    • 研究表明,在紅酒的發(fā)酵過(guò)程中,近紅外光譜技術(shù)在酚復合物的濃度預測、萃取監控及進(jìn)化有著(zhù)潛在性的作用。(Cozzolino et al., 2006)

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    應用化學(xué)統計學(xué) (多變量分析) 預測葡萄栽培的特性:
    • 數據量化模型(包含Indico® Pro光譜采集軟件和可以和ASD的LabSpec和FieldSpec配套使用的軟件;GRAMS apps)
    • 用回歸分析方法講各種實(shí)驗室分析方法與近紅外反射率起來(lái)。
    • 預測多種成分,比如: 糖分/糖度;葉綠素;碳水化合物;葡萄藤水分預測(灌溉進(jìn)度安排,等等)。
    • 用一種測量方法做多種預測。

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    經(jīng)澳大利亞葡萄酒研究所許可轉載。標準值和近紅外技術(shù)預測的pH值之間的關(guān)系。n=樣品數量, R2=定標測定系數, SECV=交叉驗證的標準誤差, RPD=SD/SECV, RPD大于3的數值被認為是此次分析可以接受的值。(Cozzolino et al., 2004)

    結論:
    ASD地物光譜儀十分便攜、且具有*的信噪比,測量速度更快,再加上350-2500 nm寬的光譜范圍,為測量多種化學(xué)制品和特性檢測提供了可能性。為了給各種多樣化的設置和樣品檢測提供zui方便和zui的測量方案,ASD提供不同配置的儀器,有多種配件供您選擇。

    ASD儀器是一套分析葡萄藤和葡萄酒特性的實(shí)用型解決方案。


    LabSpec 4
    提供實(shí)驗室級別性能儀器:堅固耐用、采用便攜式設計、適合臺式分析或者現場(chǎng)使用,用于定量分析。
    FieldSpec 4
    全波段地物光譜儀,特別為在現場(chǎng)采集測量光譜時(shí)遇到挑戰的研究人員設計。用于掃描收集植 物冠層信息。


    理想的葡萄栽培應用解決方案:

    • 便攜式設備
    • 非侵入性、非破壞性
    • 簡(jiǎn)單、快速、成本有效的實(shí)時(shí)測量(數據測量和分析現場(chǎng)執行)
    • 幾乎不需要樣品制備
    • 應用真正的地面高光譜圖像數據


    相關(guān)參考文獻:
    Cozzolino, D.; Dillon, S.; Bartowsky E.; Henschke, P.; Cynkar, W.; Janik, L.; Dambergs, B.; Gishen, M. (2004). Monitoring fermentation of red wine using near infrared spectroscopy. Poster session presented to The Australian Wine Research Institute, Urrbrae (Adelaide) SA. Copyright by The Australian Wine Research Institute. Reprinted with permission from The Australian Wine Research Institute as per .

    Cozzolino, D.; Esler, M.; Dambergs, R.G.; Cynkar, W.U.; Boehm, D.; Francis, I.L.; Gishen, M. (2004). Prediction of colour and pH using a diode array spectrophotometer (400 - 1100nm). Journal of Near Infrared Spectroscopy, 12, 105 - 111.

    Cozzolino, D.; Parker, M.; Dambergs, R.G.; Herderich, M.; Gishen, M. (2006). Chemometrics and visible - near infrared spectroscopic monitoring of red wine fermentation in a pilot scale. Biotechnology and Bioengineering, 95, 1101-1107.

    Le Moigne, M.; Maury, C.; Bertrand, D.; Jourjon F. (2008). Sensory and instrumental characterization of Cabernet Franc grapes according to ripening stages and growing location. Food Quality and Preference, 19(2), 220-231.

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